大连理工大学联合附属中心医院携数字孪生健康管理平台亮相第二十七届中国国际高新技术成果交易会（以下简称“高交会”），开创智能健康管理新生态。

在科技创新与健康中国战略深度融合的时代浪潮中，高交会成为全球前沿科技成果展示与交流的核心舞台。近日，由大连理工大学与大连理工大学附属中心医院联合研发的“数字孪生健康管理平台”惊艳亮相高交会，凭借其前瞻性技术架构与突破性应用价值，引发行业广泛关注。作为医疗健康领域数字化转型的标杆成果，该平台不仅完成附属中心医院健康管理中心的内测运行，并已于日前正式上线，更以“治未病”为核心导向，重新定义了全周期健康管理的智能范式，为全民健康保障体系建设注入强劲科技动能。

数字孪生技术作为连接物理世界与虚拟空间的核心桥梁，已在工业制造、智慧城市等领域展现出巨大潜力。此次大连理工大学与附属中心医院的“医工”跨界合作，率先将该技术深度赋能医疗健康领域，构建起国内领先的数字孪生健康管理体系，其前瞻性布局直击传统健康管理的痛点与瓶颈。传统健康管理模式多依赖单次体检数据，存在信息碎片化、干预滞后性、个性化不足等问题，难以实现对健康风险的精准预判与全程管控。而数字孪生健康管理平台通过“虚拟镜像-数据融合-智能推演-精准干预”的闭环架构，成功打破了这一僵局。

平台采用本地化部署模式，以“溯源可查、安全可靠”为核心保障，将体检数据、诊疗记录、生活方式等多维度信息纳入管理范畴，为每位用户构建专属的“数字健康孪生体”。这一虚拟镜像并非简单的数据复刻，而是具备实时更新、动态演化能力的健康数字模型——通过深度融合医院体检系统、电子病历、检验实验室等多源实时数据，结合连续三次以上的历史健康档案，能够精准还原个体健康状态的演变轨迹。更值得关注的是，平台搭载的大数据预测模型与反事实推演算法，可对糖尿病、心脑血管疾病等高发慢性病进行发病风险量化评估，同时模拟运动负荷调整、饮食结构优化、心理状态调节等不同干预方案对个体心身健康的影响，为用户提供“未病先防、既病防变”的科学依据，真正实现从“被动应对疾病”到“主动管理健康”的理念革新。

在临床应用层面，平台的前瞻性设计显著提升了医疗服务的效率与质量。以往医生撰写体检报告需整合多系统数据，耗时费力且易因信息割裂导致判断偏差。而该平台通过智能算法自动整合分析数据，仅需一分钟即可生成高连续性、可视化的个性化体检报告，不仅清晰呈现本次体检结论，更以图表形式直观展示关键指标的历史波动趋势，帮助医生快速精准把握患者健康变化规律。同步启用的数字孪生可视化模块，以三维立体动态效果还原健康数据演变过程，让用户无需专业医学知识也能清晰、准确理解自身健康状况，极大提升了健康管理的参与感与依从性。附属中心医院健康管理中心负责人表示，平台内测期间，体检报告满意度较传统模式提升40%，医生工作效率提高50%，充分验证了其临床实用价值。

除了服务个体健康管理，平台的前瞻性还体现在对公共卫生体系的赋能与拓展。依托其强大的数据整合与分析能力，平台可实现区域健康数据的汇总统计与趋势研判，可为各级疾控管理部门提供传染病防控、慢性病筛查、健康政策制定等方面的决策支持。例如，通过分析特定区域人群的健康风险分布特征，可精准定位高风险人群并开展针对性干预，有效降低疾病传播风险与医疗负担，助力构建“个体-社区-区域”三级健康防控网络，这一设计与当前公共卫生体系建设的发展方向高度契合，具备广阔的推广应用前景。

此次联合研发团队汇聚了大连理工大学在数字孪生、人工智能、大数据分析等领域的顶尖技术力量，以及附属中心医院在健康管理、临床医学等方面的丰富实践经验。双方历时三年攻关，突破了多源医疗数据标准化整合、健康孪生体动态建模、慢性病风险精准预测等多项核心技术，相关研究成果已申请多项发明专利。平台的成功落地，是高校科研创新与临床需求深度融合的典范，彰显了“产学研用”协同创新模式在医疗科技领域的强大活力，也为高校服务地方医疗健康事业发展提供了可复制、可推广的合作样本。

在高交会的展示现场，平台的互动演示区人头攒动，参会嘉宾通过现场操作体验了数字健康孪生体的动态演化、健康风险评估、个性化干预方案生成等功能，对其前瞻性技术与实用价值给予高度评价。有行业专家指出，数字孪生健康管理平台的出现，标志着我国健康管理领域正式迈入“数字孪生+智能预判”的精准化新阶段。